放出Data方向岗位！Tesla、Apple齐抢人！

近期明显感觉NG可投的Data岗位数量变多，比如：Tesla招很多DA。

就连今年不爱吱声的Apple，也偷偷放出了Data岗位。

找不到Data岗位？NG简历投不出去？

仔细查看JD，其实有些岗位对经验是没有明确要求的，所以为了让大家第一时间获取岗位消息，直通硅谷特地开发了【留学生海投网站】，一键搜索NG可投社招岗位。

• 真正做到有效更新，完美匹配在校、应届生
• 涵盖SDE、DATA、UI/UX、PM、MLE、Quant方向

还顺便为大家整理了Apple和Tesla的面经，投递简历后，早准备早面试~

Data岗位是真的不多吗？

答案：不是的！甚至在领英上搜索岗位，以DS为例，搜索出来的岗位数量比SDE还多出60%，所以为什么依旧会给人一种错觉：岗位少、拿不到面试、不好上岸……

有人表示因为DS的定义很广泛，DA、DS modeling……都可以叫DS。细分变少，也就容易找不准和自己背景真正相关的岗位。

——所以Data有哪些细分方向？——

1. Data Scientist
2. Data Analyst
3. Business Intelligence/Analyst
4. XXX Analyst(Marketing, Product, Financial, Operation…)
5. Data Engineer
6. Analytics Engineer
7. Machine Learning Engineer/Applied Scientist

不难看出，Data细分方向多，并且是服务于业务场景。所以投递的时候，多看看岗位JD，说不定就有合适的呢。

一步错，步步错

乍一看都是数据方向，其实他们有着不同的工作内容，在市场的职位数量、业务场景、使用的语言框架、面试侧重点、未来发展前景都是不同的。

以DA为例，金融公司和互联网公司的工作内容就没有什么关联。

所以说，选择大于努力，你到底适合什么方向？又该如何顺利投递拿到面试，快速上岸呢？