90%的求职者过不了科技公司简历关？你与大厂面试只差这篇简历撰写攻略！

由于当时撰写简历时这位同学未毕业，因此写的是expected。

正常我们写简历时，未毕业直接写预计毕业的时间就可以，不必写预期在什么时候毕业。

简历中一定要有GPA，如果不放GPA，潜台词就是GPA非常低，HR看到之后基本就不会考虑这样的候选人。

像这位同学，简历上写了两次Java。

在湾区找工作有一个不成文的规定，简历中有typo的话面试官会认为你找工作的态度不端正，因此排版错误是致命伤。

（1）experience在Skills上面，建议大家将experience放在Skills下面，因为他是我们真正的工作经验，即工业级别的经历， 全日制的在做一项公司里的工作，对于我们能力的认可是大于personal project的，因此就需要我们把更重要的放在前面。

（2）Skills全部写在了一行没有分门别类的写Skills没有分门别类的写，写在一行看起来会非常嘈杂，没有逻辑。

（3）selected project的bullet point写了3个小点建议遇到这样的情况就要把这部分拆开来写，因为既然是一个bullet point，就应该在一个bullet point里把事情说清楚，如果你想分出几个小点来写的话那就要彻彻底底的把他分出来写，这样的话就是二级结构.

首先是项目或公司的信息，其次是项目名称，项目名称一般是一个很长的名词结构，接下来会分成2个到3个bullet point，都是以动词来开头，这样就会形成一个非常有条理的文书结构。

experience部分的时间撰写格式应该与简历最开始的时间格式保持一致，从而提升简历观感。

例如：只写过一个脚本就把C++、PhP和Java放在简历上。

这样是不可取的，因为面试官认为你写在简历上的技术栈是你非常非常熟悉的，你写在上面，面试官就有可能问你相应的问题，类似于“木桶理论”，最短的一块板决定木桶能装多少水。

如果你将自己的短板写在简历上，极有可能会“翻车”。

这位同学还写了Microsoft Excel，这个技能与编程语言放在一起有点拉低了整个tech stack的水准。

看完了反面教材，不少同学觉得这些雷区仿佛写着我的名字，我被“炸”到了！

那么，如何制作一份完美简历呢？现在让我们来看简历撰写正确打开方式。

将字数控制在350 – 450词之间。少则空荡，多则赘余。

（1）教育经历

写明院校、专业、毕业时间。主要课程要与个人的求职方向、目标公司主要业务相匹配。

（2）实习经历

实习经历已成为应届生求职的“隐形门槛”，也是大厂愈发看重的的要点。实习经历的正确书写格式为雇主—职称—日期起止范围。

（3）项目经历

至少准备3个工业级项目，切记不要把学校中的homework写进简历中。

（4）技术栈

技术栈不能单纯罗列，要“量身定做”，match每家公司要求的技术栈。

然而，大多数同学暂不具备独立分析目标岗位职位描述的能力，想对症下药也无从下起……

具备规模性与完整性、符合主流、技术栈有深度、有落地能力的项目才是面试官喜闻乐见的“过关项目”。所以，对于项目的描述，最是要一针见血。

（1）项目题目

高度提炼项目题目，最好控制在五个词之内，这才能让面试官能够在短时间内理解项目内容。

不要忘记标记项目开发的时间长度。一般情况下，一个学期的开发时间长度较为合理，可以在时间、深度上达到预期。

（2）项目内容

首先，阐明项目的应用场景、具体功能及该项目的社会影响。

其次，从系统层面下手，阐明系统架构、框架与设计模式。

而后，将技术栈与项目功能结合起来描述。巧用第三方库：根据项目需求对第三方库进行合理优化。

最后，详细描述专业开发工具的使用。如果能与面试官所使用的工具不谋而合，自然会为自己谋求一个好印象。

看完简历的正确打开方式，相信CS专业科班出身的同学已经有些自信了，但非科班同学看到【实习经历】一时还是愣了神，问题来了跨专业求职同学如何撰写实习/项目经历一栏呢？

现在就给大家分享几个大多数同学都不知道的简历撰写神操作！

如果你的目标岗位是与Consulting相关的，简历上就要体现出你是如何与客户沟通的、如何做报告等；

如果是Data Analyst的岗位，简历中就要有Dashboard等；

如果是Product Data Sentist，简历中就需要有做A/B Test、Product Analyst的项目经验等。

A/B Test、数据可视化、机器学习模型是DS方向面试的重要考点，也是实际工作中的必备技能！项目不够有深度？在学校学的理论知识、所做的项目与工业界有gap？直通硅谷数据科学求职旗舰课内含工业级项目，帮你补足项目经验短板！脱颖而出！

偷偷告诉大家，完全掌握项目一、二、三可以获得等同于FLAGM公司在数据分析方面Junior DS level的1-2年工作经验哦~

不同版本的简历才能“对症下药”，不建议大家只拿一份简历海投。

接下来我们看没有实习/项目经历怎么办？

（1）“手动过程” 转成“自动化”

自己挖掘出能写进简历可以帮助我们求职的经历，举一个最简单的例子就是：将Manual Process变成Automate。

现在很多的岗位，例如Analyst岗位的工作内容是要手动收集数据——上网找出这几个数据，把数据填进excel表。

这听起来是很没有技术含量的事情，但如果你有相关的工作经验就就可以挖掘出里面的价值，即你是如何实现数据收集、报告过程自动化的。

例如：商科背景的同学，在做数据收集时可以使用网页数据爬取，做财务报告时可以使用Python脚本实现自动化。

（2）抓住任何一个可以展示你数据相关技能的机会

如果是一个excel报表，我们可以用VBA的形式让他变得更快更漂亮；

用Macros的形式让他更自动化一点；

用Python或R的形式用更简洁的形式做数据整理分析；

把数据可视化换到Tableau上，让这个数据可视化更漂亮、更interactive。

通过这种方式就可以让不怎么出彩的实习经历，通过自己的用心良苦挖掘变成很出彩的工作经历，让我们的简历上有东西可写。

如果找不到实习，有些同学就会选择做一些项目，但很多同学做的项目跟工业界、HR想要的项目相关性不大。

End-to-End的项目才能入HR的眼！

（1）何为End-to-End的项目？

自己提出一个问题（Ask a question），然后自己去收集数据（Collect data），自己去做ETL的pipeline，自己去写EDA，自己去做Data Analysis或Modeling，一直到最后得出结论写出报告，然后把这些东西放在GitHub上。

整个过程非常接近工业界实战项目，而且还用Github非常专业的把这个项目呈现出来。

这样的项目才能够真正吸引面试官、HR，让你通过简历关。

（2）学校活动也能变项目

除此之外，很多同学在学校加入了学联、社团等，这也可以是你施展数据技能的方式。

网站优化

CSSA会有网站，如果你在CSSA就职可以想一想如何收集网站的访问数据去做Website Optimization。

一般做这个用Google Analytics搜集CSSA的网站数据，看访客来自哪里，他们是因为什么点进了这个网站，在网站做了什么，停留了多久。

用这些数据去做一个Website Optimization，这也是一个非常宝贵的经历，而且这是业界很多人都在做的东西。

利用活动出席率数据

在CSSA做活动，通过收集活动的出席率做用户分析。

看到这里，如果屏幕前的你还是觉得：“嗯，脑子学会了，但手却不听使唤……”