5师配备
在职工程师直播+4位专业教辅
6项备战服务
提升不止于CODING
10周直播
全面突破技术面
1年服务周期
求职失败全额退款
5000+
大厂OFFER见证
硅谷著名互联网科技公司资深工程师兼面试官线上直播授课。涵盖数据科学方向求职的相关理论知识、工业界实际应用项目、结合各大科技公司面试趋势,帮助学员从面试能力和项目背景等方面系统提升,迅速掌握面试技巧、提升面试能力,达到一线大厂面试水平。
● 小班授课,每班限20名学员
● 双师模式,4师1生专群定制化服务
● 20+课时模拟面试课程学习
● 简历按工业要求辅导修改
● 项目及工作经历咨询
● 一线科技公司list,在职员工内推
● 无OFFER退款承诺*
在职面试官亲授直播课
每分钟都是大厂重难点
James老师
硅谷一线数据科学家
专精于Natural Language Understanding (NLU),Recommendation System, Anomaly Detection方向,10年学术和工业经验,拥有著名独角兽以及两家FLAG公司的Senior Data Scientist任职经验。
Megan老师
FLAGM在职数据科学家
擅长通过预测模型的搭建和分析,为团队提供产品决策指导建议。专精于Data Analytics、Business Analytics、Modeling、A/B Testing等方向,具有多年的求职培训辅导经验,同时也拥有丰富的面试经验及面试官经验,曾斩获多家科技大厂offer,善于为学员做面试点拨、求职技巧提升,在短时间内帮助学员补齐面试技能短板。
Chirs老师
硅谷一线数据科学家
北美FLAGM大厂在职Data Scientist,工作方向侧重A/B Testing、Campaign Measurement、Digital Marketing Strategy和Product Analytics。曾斩获多家互联网大厂Offer,拥有丰富的面试经历和面试官经历,熟悉北美湾区Data Scientist岗位的招聘流程和面试技巧,可以帮助想进入一线大厂就职的同学拿到心仪offer。
Cathy老师
硅谷一线数据科学家
擅长驱动分析,提高用户获取和用户留存,建立用户预测模型,提供用户增长策略。在Data Analytics、Product Sense、A/B Testing、Modeling等方向的辅导经验丰富,数据科学领域全能选手,曾经就职于多家互联网科技大厂。深耕数据科学领域多年,对各个细分领域面试侧重点都有较为全面的理解。
线上直播
实时互动
OA实战
专群答疑
录播复习
课程大纲
基础→高阶系统强化,8周达到大厂onsite水平!
模块一 - 基础铺垫(视频+资料学习+助教全程辅导+1v1咨询讨论)
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在两周时间里,根据课程导师准备的基础材料,通过视频和资料的形式完成学习与自我练习,为课程做好基础准备,助教老师群内答疑。
模块二- 数据语言讲解与概率分析基础
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由简单到复杂,学习Python语言在数据科学中的应用,通过实战演练熟悉不同算法重点题目的解题思维和技巧,结合概率论、统计等相关面试考点,学会举一反三。辅以模拟面试实战训练,助教老师专群答疑。
模块三 - 机器学习深入讲解与面试题目精选
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深入讲解机器学习算法在数据岗位的应用,精选机器学习项目,带领同学们理解高难度面试问题的解题思路与常用解决方法。
模块四 - 数据库讲解
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数据库工业级别技术栈学习,重点模块精选精讲,助教老师专群答疑。
模块五 -求职冲刺辅导
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针对学员求职中后期所遇到的问题,进行全方位咨询与辅导,帮助学员解决在求职面试过程中遇到的实际问题,让所学知识能够完美落地。
项目介绍
完全掌握三大课程项目,可以获得等同于FLAG公司在数据分析方面Junior DS level的1-2年工作经验
点此查看9大可选项目
多维实战服务
全面覆盖求职需求,不遗余力达到最佳备战状态
求职指导
定制化1V1咨询
导师量身打造
职业发展计划
和求职时间线
免费课程咨询
简历精修
资深面试官操刀
打造杀手级简历
求职文书
一站搞定
丰富简历
项目资询
项目丰富简历
指导项目介绍
强化工业级背景
面试官眼前一亮
项目指导
模拟面试
大厂在职面试官
真实面试场景
1V1实时训练
现场反馈&指导
真实面试官
专群辅导
学员专属服务群
导师追踪服务
答疑&实战服务
响应式情报收集
4师同群
名企内推
一线科技公司list
在职员工内推
一手内推资源
省去network
精准匹配
上岸旅途他们全程陪伴
学员专属服务群,导师集中追踪,陪跑求职全程
如果你是...
A:具备基本的数据分析知识
寻求求职准备帮助的同学
B:基本数据岗位知识
想要强化数据岗位相关知识、学习工业界项目应用、提升简历、快速掌握如何应对面试考核技能的同学。
11月15日计划开启
$ 2499 / 1 year
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20H+超长模拟面试学习
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伴随着科技的不断发展,每时每刻,都会有大量的数据被产生和存储下来。随着各个公司数据的增多,数据分析、数据管理的需求日益增加,数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据架构师以及商业分析师等相关岗位也是供不应求,薪资水平也是水涨船高
根据麦肯锡等咨询行业的研究报告,数据相关类的岗位需求仅在美国就突破了20万。据IBM预测,到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个,总数达到270万。
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伴随着科学技术的进步,金融领域的发展也在最近十几年产生了重大的变革。拥抱“数字化”的程度甚至成为判断一家金融公司发展前景的重要依据。而伴随着整个领域每日所产生的大量金融数据,如何充分而正确地利用这些数据成为众多头部金融公司争相研究地焦点。而“量化(Quant)”岗位应运而生。
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