【家长百科】数据科学岗位工作内容及技能要求！

No.1 数据科学家职责
数据科学家这一职位在公司发展战略中占有举足轻重的地位，他的主要职责为挖掘、分析公司在经营过程中产生的各种数据，并撰写成分析报告供公司高层制定长远发展战略时使用。

毫无疑问，数据科学家是近几十年才刚刚兴起的新兴职业，相比软件工程师，大家对数据科学家的了解更少一些，甚至有人将其与数据分析师和数据工程师这两个岗位混为一谈。

然而，他们虽同为数据科学学科下的就业方向，但工作内容和对技能的要求却完全不同。

No.2 数据科学学科下不同就业方向区别

数据科学家
数据科学家的主要工作内容为对公司庞大的数据群进行统计分析并选择合适的数据特征，然后利用机器学习与深度学习算法建模，根据模型结果进行核心算法优化，最后从数据群中找到目标答案。

工作内容偏向于建模与优化，要求任职者必须具备深度理解算法的能力。

数据分析师
数据分析师与数据科学家的工作密切配合，但数据分析师不必理解公式级别的数理模型，仅要求其对常用的机器学习与深度学习建模算法比较了解，且知道其中各个参数的物理意义，同时懂得如何调用与测试相关算法。

大数据集群需要具备调动数据库的能力，因此数据库的操作技能以及基本的清洗数据技术能力对数据分析师的日常工作非常重要。

数据工程师
数据工程师则更像是数据分析师与软件工程师的交叉方向，比较看重编程能力。另外，由于大数据方向发展迅猛，云服务与分布式系统架构成为科技与金融头部公司关注的重点。

因此，大数据平台的分布式系统框架理解与分布式存储的技术栈应用成为了数据工程师的必备技能。