争相收购AI初创企业？你方唱罢我登场，风起云涌的AI领域！

近年，AI宛若一把火，燎遍全球。横跨科技、医疗、金融、汽车、食品、农业等几乎所有领域。初创公司百花齐放，老牌企业也不甘落后，加码研发的同时不忘扫荡鲸吞AI领域的“新贵”们。四海之内，可以说是你方唱罢我登场，AI领域，热闹非凡。然而，这种喧嚣的背后，却也反映出了AI的热门及专业人才的匮乏。下面让我们了解一下，关于收购AI初创企业的那些事。

根据世界知名数据网站Statista的报告，我们得知，截至2018年6月，当今世界上共有4000多家AI初创企业。虽然很多这样的公司仍处于发展的早期阶段，但不可否认，其中的一些已对整个行业产生了巨大的影响。

 

除了传统的科技公司，从汽车、金融、医疗、零售到农业，各行各业的大公司都在尝试将AI融入到自己的产品中。与此同时，AI人才又严重短缺。种种因素互相交织，推动了这一场激烈的顶尖AI初创企业争夺战。

自2013年以来，各大公司之间旷日持久的AI创意、人才、数据争夺战逐渐白热化。2017年，全球关于AI初创企业收购&并购的交易数量高达135宗；2018年为257宗，较之2017年增长了90%。而在2019年第一季度，AI领域至少达成了50笔交易，预计在今年的剩余时间里，还会达成更多。

 

超过50%的AI初创公司在成立五年内，成功退出了市场。它们不仅吸引大型科技公司，也是医疗、零售和金融保险等公司的收购目标。并且，许多AI初创公司被收购后所创造的价值，远远超过了其自身拓展业务的价值。

 

2013年至2018年，在所有被收购的AI公司中，有62%的公司总部位于美国。尽管在AI发展上，中国仅次于美国。但在被收购的AI公司数量方面，英国、德国、法国等欧洲国家出镜率更高。

 

以下企业可以说是AI初创公司的头号收购者。

 

这些科技巨头中的顶尖AI研究人员，以及家喻户晓的产品，很多都归功于收购。

2010年，Apple收购了Siri。如今，Siri已成为其手机、电脑等产品中的重要智能语音控制功能。

2013年，Amazon收购了英国科技公司Evi，随后，Evi为其家喻户晓的Alexa助手做出了卓越贡献。

2014年，Google收购了DeepMind Technologies。Google的DeepMind项目在棋盘游戏“Go”中击败了人类世界冠军，DeepMind Technologies正是这背后的先驱研究机构。同时，2013年的一次收购，也将深度学习之父Geoffrey Hinton带进了Google。

以下是2019年，AI初创公司被科技巨头收购的部分信息。

（1）步步实现社交购物梦，Facebook收购视觉搜索技术初创公司GrokStyle

 

2019年2月，Facebook收购人工智能初创公司GrokStyle。该公司以计算机视觉技术和人工智能为基础，并将这一技术运用到家居选购场景当中。

GrokStyle主打视觉搜索技术，可以让用户拍下真实世界的物体，并用它在网上寻找类似的物品，同宜家的增强现实应用Ikea Place类似。Facebook的一名发言人表示：“我们很高兴GrokStyle加入Facebook。他们的团队和技术将有助于我们提升AI能力。”

（2）增强Siri“智商”，Apple收购机器学习初创公司Laserlike

 

2019年3月，Apple在一份声明中证实，该公司已收购了位于硅谷的机器学习公司Laserlike，增强其在人工智能领域的竞争力。

Laserlike成立四年，由三位前Google工程师Anand Shukla、Srinivasan Venkatachary和Steven Baker创立，该公司曾筹集了超过2400万美元。其核心使命是提供覆盖整个 Web 的任意主题的优质信息。

Laserlike 团队已加入由Apple新上任的高管 John Giannandrea 领导的 Apple AI 小组。而Giannandrea的主要任务是改进Apple的机器学习项目，为公司的智能语音助理Siri提供技术支撑。在 Laserlike 的加持下，Siri 有望更深入地了解Apple客户的需求，以提供更加量身定制的个性化内容。

（3）推进信息传递，Square收购AI初创公司Eloquent Labs

 

2019年5月，Square收购人工智能初创公司Eloquent Labs。Eloquent Labs的主打产品是对话助手Elle，而Elle的理念是帮助商家解决如退货、产品跟踪等与客户服务相关的常见问题。Square表示：“Eloquent Labs的技术，可以为各种规模的企业提供公平的竞争环境。这个团队将帮助我们推进信息传递。”

（4）低价“接盘”，Apple收购明星自动驾驶汽车公司Drive.ai

 

2019年6月，Apple证实，该公司已收购目前正陷入困境的明星自动驾驶汽车企业Drive.ai。具体收购金额没有披露。

Drive.ai曾是自动驾驶领域颇受瞩目的明星初创公司。它是加州第一批拿到自动驾驶汽车测试许可的公司之一，几位联合创始人均来自大名鼎鼎的斯坦福人工智能实验室，曾打造过世界上最大的神经网络。Drive.ai主打用深度学习技术来打造自动驾驶的人工智能系统。

Drive.ai的黯然离场，并不能说明它自身的技术有问题，而是在自动驾驶领域，资本实在是太重要了。同Uber每月烧掉2千万美元；Aurora 从红杉融资5.3亿美元；Nuro从软银愿景基金融资9.4亿美元相比，自成立至今，才融资7700万美元的Drive.ai竞争力着实有限。

而Apple有自己的自动驾驶汽车团队Project Titan，该团队在今年1月裁员200人，此次收购也证明了Apple并没有放弃自动驾驶汽车领域。

（5）持续加码，Uber收购西雅图自动驾驶汽车企业Mighty AI

 

2019年6月，Uber正式完成对Mighty AI的收购，该笔交易金额不详，但Mighty AI上一轮投前估值高达7100万美元，同行业友商估值超过1亿美元。Mighty AI专注于为计算机视觉模型研发训练数据。该交易有助于推动Uber自动驾驶汽车技术的发展。

Mighty AI成立于2014年，其研发的软件能够帮助计算机视觉系统标记和识别物体。自动驾驶汽车业务是该公司的重点，但是无收银员收银和精准农业等其他领域也能够利用该技术。

Uber本次收购可以说是物有所值，即便不买下一家公司，为数据标注付费也成本高昂。Mighty AI的团队已初具规模，算上众包临时工可达数十万，其主要工作是对长达数千小时的视频逐帧进行标记，然后无人车才能在大量标注数据的训练下学会识别行人、骑行者和其他障碍物。

（6）“专利和人才我们都要”，华为5000万美元收购俄罗斯老牌面部识别科技公司Vocord

 

2019年6月，华为以5000万美元，完成对Vocord人脸识别技术专利及其开发团队的收购。华为在俄罗斯的子公司以及香港华为数字技术有限公司将获得Vocord专利及设备的知识产权，部分员工也将继续任职。目前Vokord 的员工正在陆续被调往华为。

Vocord成立于1999年，是俄罗斯老牌安防厂商。该公司基于计算机视觉和智能视频处理算法，主要业务领域包括人脸识别、智能视频监控、ALPR、交通管制、图像澄清、视频增强等。截止目前，这家公司拥有11项设备专利与6项软件专利。Vocord曾参加过多项人脸识别挑战赛，成绩最知名的一次是在2016—2017年参加MegaFace 公开挑战赛，当时超越了Google位列第一。

（7）既然“同路”不如收购，VMware收购AI芯片虚拟化初创公司Bitfusion.io

 

2019年7月，VMware收购AI芯片虚拟化初创公司Bitfusion，旨在使旗舰vSphere虚拟化平台能够更好地运行人工智能应用。

Bitfusion.io是一家拥有四年历史的人工智能基础设施虚拟化软件厂商，它的技术是基于许多与vSphere相同的理念。VMware的云平台业务部门负责人Krish Prasad表示：“从很多方面来看，Bitfusion为VMware多年来给计算领域提供的功能提供了硬件加速。Bitfusion还与VMware的‘任何云、任何应用、任何设备’愿景保持一致，能够跨越AI框架、云、网络和虚拟机和容器等技术。”

（8）一切为了音乐，TikTok收购英国AI初创公司Jukedeck

 

2019年7月，ByteDance旗下热门社交媒体音乐初创公司TikTok收购了英国音乐人工智能初创企业Jukedeck。

Jukedeck的主打软件可以帮助用户用人工智能创作音乐。在过去三轮融资中，这家初创公司已经筹集了310万美元资金。该公司的创始人兼首席执行官Ed Newton-Rex已在领英上修改了他的个人资料，并称自今年4月以来，他一直在TikTok的母公司ByteDance担任人工智能实验室主任。据悉，TikTok在美国的下载量约为8000万次，在全球范围内的下载量达到约8亿次。这款应用的流行使得ByteDance的估值大幅增长，目前已超过750亿美元。

（9）提高开会品质，Cisco收购语音协作平台Voicea

 

2019年8月，Cisco宣布将收购语音协作平台Voicea，Cisco相中了Voicea结合人工智能与自动化语音识别的转录服务，该公司准备将Voicea集成到Cisco Webex线上会议中，协助进行会议纪录，以提升开会的品质与效率。

Cisco表示，在未来，与会人士将可看到即时的转录内容，发布有效率的会议摘录及重点，也可得到自动化的行为项目，并借由语音命令将工作流程自动推送到Salesforce、Trello、Teams、Jira及Asana等系统。

 

这些科技巨头收购的AI初创公司越多，招揽的专业人才越多，它们与其他公司的差距就越大。因为积累的人才、拥有的数据和计算能力达到了学术界或初创企业无法达到的规模，这些“领跑者”对AI领域优秀人才的吸引力不断增加。

CB Insights首席分析师Deepashri Varadharajan表示，疯狂的公司收购和人才招聘才刚刚开始，“规模达万亿美元的大型科技企业在这方面具有优势。”

“这些收购反映了人工智能的战略重要性——仅此而已，”非营利组织Allen Institute for AI的CEO奥伦·埃齐奥尼同样发表了自己的看法。

 

不过，科技巨头们还没有吞并整个AI领域。仍然有许多初创公司拥有着优秀的员工和极具创新性的产品。只要适合自己，无论是在“AI新贵”里追寻梦想、砥砺前行；还是在“老牌世家”里奋勇拼搏、孜孜不倦，都不失为一个好的选择。