拿到实习OFFER啦!这不仅仅是一份实习OFFER,更是我职业生涯的重要起点!
其实,从求职开始,我就把目标锁定在BOA了……
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在了解我的求职方向后,老师详细分析了量化岗位的四大分类,Market Making、Desk Quant、Alpha Research、Risk Quant……买方机构的量化以阿尔法研究为主,部分涉及做市商业务;而卖方机构的量化岗位职能更全面,技能要求各有侧重但存在较多重叠。
基于我倾向卖方的想法,老师强烈推荐BOA。
老师告诉我一组让我心动的数据,BOA量化实习项目全美每年招收70-80人,转正率高达70%-80%,基本想留都能成功。相比之下,Goldman Sachs转正率仅50%,Morgan Stanley约40%-60%。
更重要的是,相对于其他公司(比如Goldman Sachs的量化实习,要面5轮),BOA的面试轮次少,考的简单。
这个信息对我来说简直是及时雨,事实也确实如此,几乎一样的OA题,面试只有两轮每轮45min左右,考的很多都是BQ,整体难度很友好。
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当然,能成功上岸,除了信息及时,还要感谢老师的帮助。
老师的课程精准覆盖所有重要模块:statistics、machine learning、financial products、data structure、algorithm等。基于多年面试官经验,他总结出最典型的考点和代表性题目,每一个知识点都直击面试要害。
这种帮助非常直接,不像在学校里那样,可能听了一大堆内容,但面试的时候根本用不上;再具体点,感觉就像课堂上听了两个小时的东西,面试时其实只有10%到20%的内容有用。
尤其是量化是一个综合性学科,综合了数学、统计、计算机,甚至金融等各个领域,内容非常庞杂。1v1老师不仅是讲technical知识,更告诉我拿到面试后应该怎么去准备,是应该花更多时间在广度上面面俱到,还是应该关注深度?他会明确告诉我哪些东西完全可以不用看、不用去学。
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成功上岸BOA实习后,老师的帮助并没有结束,反而更加深入和全面!论起夸奖老师我能夸上三天三夜。
他还帮我制定了详细的职业发展路径,从实习表现到转正策略,从技能提升到人脉建设,每一步都有清晰的指导。他经常说,拿到OFFER只是开始,如何在实习中脱颖而出才是关键……
虽然BOA转正率高达80%,但我不会掉以轻心的!我会跟着老师持续学习,不仅要成功转正,更要为未来更好的机会做准备!
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