很感谢导师,他真的方方面面都替我考虑到。我们改简历的时候,他说金融和Quant其实都很接受优质的certifications,写在简历上是加分项,networking的时候也会增加曝光。
于是我在他的推荐下,接触了很多courses且拿了certifications,同步在了简历与LinkedIn上。
这么操作之后果然效果很好!HR很看好,networking的时候也加大了回复率。当然,我的简历不再是career fair版本,单看简历已经是个“准Quant人”了,因此年末的时候一口气拿了几家面试。
JP Morgan的面经
着重说下我上岸的JP Morgan面试吧。
去年年底,我自己投了,导师也帮我推了。
面试前我和导师详细分析了岗位JD,结合导师自己的经验,抓紧Mock了一些Pricing theory等JPM常考的点。
第一面是电面,对方介绍了Team,细挖了很多简历和项目里的问题,还好我早有准备!
二面就是正式面试了。面试官先问了几道概率题,不算难。
具体的题目我不记得了,但我遇到概率题一直都不慌,因为G导师带我的时候非常注重思维量的提升,这种题就是需要sense,我现在哪怕遇到没见过的题也很快能找到解法。
由于我的岗位是Quantitative Analyst,coding考得不算多,也并不难。我上课的时候,G导师挑选了一些LeetCode题让我做,都是金融相关的。
面试的时候居然就遇到了原题,Best Time to Buy and Sell Stock,但是改了一些小点。
这道题我印象深刻,因为之前自己做的时候,每一步都想求局部Optimal,反而答得不好,G导师特意为我指导过,还指出一次遍历求出的结果是有误区的,以及如何改正。
这次面试的时候我就很谨慎了,把每个点都考虑到。
没多久就到了Superday,这一轮氛围很欢快,唯一的难点大概是题比较密集。还好我和导师Mock过很多次,抗压能力也还算不错。
考了一些advanced的数理题,比如经典的Prove that p^2 – 1 is Divisible by 24。
第一时间和G导师分享了面试情况,他像往常一样一直鼓励我。
借导师吉言,没几天HR就打电话来了,说了组、薪资、福利等内容,问我要不要接?我当时手里已经有了其他家的OFFER,还是义无反顾说要要要!
目前就坐等入职啦,能在这么艰难的求职季圆梦上岸JP Morgan,真的太幸运了。
非常感谢导师的指导,以及其他各位老师的陪伴!