国内公募基金的实习，到底有多水？

“你的背景其实很有竞争力，问题是你不知道怎么包装和展示。”老师的一句话瞬间点亮了我内心的希望。

虽然在后续的深入交流中，我逐渐意识到自己的知识体系确实存在欠缺，技术能力也有待提升，但老师最初给予的那份肯定和信心，一直激励着我，最终成功上岸。

我的Master专业是FIN，有一段国内的公募基金实习经验。不用别人提醒，我自己就知道想在美国找工作，这经历远远不够用。况且，我几乎没有任何金融圈的人脉，连LinkedIn上都找不到几个相关的联系人。

就在我最迷茫的时候，我妈妈向我推荐了直通硅谷。和老师的第一次通话就让我受益匪浅。他帮我分析了量化领域的不同方向，基于我的背景，老师建议我重点关注Quant Research和Risk Management方向，这些岗位更看重统计建模能力，而这正是我的强项。

更重要的是，老师帮我重新梳理了求职策略，并告诉我北美的量化招聘其实没有国内那么看重学校背景，更多是看能不能把技术问题解决，这番话彻底消除了我对学历背景的焦虑

接下来几个月的学习，强度远超我的预期，但每一天都能感受到实实在在的进步。

首先是coding能力的突击训练，老师直接指出了我的痛点，算法编程是短板，这在技术面试中会很致命。他给我制定了详细的刷题计划，我们会定期进行mock coding session，他会模拟真实面试场景，让我写代码并解释思路。

老师还向我推荐了那本著名的"绿皮书"，他告诉我这本书相当于量化面试的圣经，里面汇集了很多经典面试题，基本上五六成的面试题都能在里面找到原型或者变种。

最有挑战性的是项目经历的重新包装。我之前在国内公募基金的那段实习经历确实比较尴尬，虽然title写的是Quant，但实际工作内容就是拿数据做一些统计分析，加上一些行业理解，说白了更像是数据分析师的工作。

老师帮我重新发掘了这段经历的技术价值：

除此之外，老师还指导我完成了两个新项目。改版后的简历完全脱胎换骨。每个项目都涵盖热门技术栈，量化的结果指标及实际的业务价值。