去辉瑞了！面试官："你已经在制药行业工作过了？”

去做疫苗了家人们！开玩笑的，不过我真的入职了全球最大的制药公司——辉瑞！希望我的上岸故事可以给你带来帮助。

名校怎么了？光环下都是一样的阴暗爬行

我是哥大的，在外人眼里我握着高含金量的学历，但只有自己知道，这份光环下藏着多少焦虑。在校期间，我仅参与过基础的lab data cleaning工作，处理的多是结构化程度高、场景单一的学术数据，对医药行业真正需要的industry-level exposure几乎一无所知。

可想而知，求职季我惨成了什么样子，即使偶尔获得面试机会，当讨论到实际项目经验时，我的回答总是显得苍白无力。比较了几家机构，我来了直通硅谷。

破局！定制化实习项目填补经验鸿沟！

我直说了我的需求，想进入顶尖药企做生物统计。老师告诉我，那就必须有相关项目。

老师为我量身定制了项目Oncology Clinical Trial Data Analysis，彼时，我才真正理解了学术统计和行业统计的巨大差异。

第一次接触到临床试验数据，我几乎被其复杂性和不规则性吓到。数据缺失、异常值、不一致的记录格式......这些在教科书上几乎不会提及的问题，在实际工作中却是家常便饭。

我的老师是一位拥有十年制药行业经验的生物统计师，他耐心地引导我学习CDISC标准——这是制药行业数据管理的通用语言。从SDTM到ADaM，从数据清洗到数据转换，每一步都是对我专业素养的锤炼。

最具挑战性的部分是生存分析和不良事件信号检测。在学校，我们使用整洁的示例数据集进行Kaplan-Meier分析；而在项目中，我需要处理来自不同中心、不同时间点、具有各种复杂审查机制的真实患者数据。当我成功构建出第一个有效的Cox比例风险模型，并通过森林图直观呈现风险因素时，我感受到了前所未有的成就感。2个月的项目期间，我完成了从数据清洗、标准化处理到高级统计分析的全流程工作，这些也都是真实世界中生物统计师的日常工作。

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冲刺！全面提升面试竞争力！

有了这段实质性的项目经验，我的简历焕然一新。令我惊喜的是，投递简历后的回应率显著提高，包括辉瑞在内的几家顶级制药公司都给了我面试机会。

辉瑞的面试过程异常严格，考官要求我使用SAS处理一组临床试验数据，并进行基本的统计分析。多亏了项目经验，我不仅熟练完成了任务，还主动指出了数据中的几个潜在问题，这让考官印象深刻。

我还被要求评估一项肿瘤药物临床试验的中期数据，并提出下一步分析建议。我运用项目中学到的生存分析技巧，结合CDISC标准，提出了一套完整的分析方案。面试官甚至惊讶地问："你已经在制药行业工作过了吗？"

那当然没有了！面试官说我像个能够基于实际经验提出见解的专业人士。

大概半个月后，我收到了辉瑞生物统计的OFFER。幸福来得如此突然！

从哥大的教室到辉瑞的办公室，我觉得，在数据科学的世界里，理论知识只是入场券，真正的竞争力来自于解决实际问题的能力和行业经验，感谢直通硅谷老师们，给予我专业指导，帮我进入梦想大厂！