| 学员经历
对比2019年,2020年的互联网大厂的春招机会可以说是全线萎缩。无论是internship还是fulltime岗位,招聘窗口期大幅缩短,岗位数量明显下降。再加上新冠病毒的扩散对经济产生的潜在影响,各个公司在招聘策略上也显得更加谨慎。不得不说,今年的求职不简单!
从2019年秋招至今,我们可以明显的感受到,在这样一个形势下,早早开始进行求职规划及准备的同学有着明显的优势。对于去年秋招开放的相对数量可观的岗位机会来说,“早”则意味着抢占先机。因此,拿到顶级大厂offer的同学大概率是从2019年第一季度或最晚第二季度开始准备。那么,准备较晚的同学难道就意味着完全没有出路么?
当然不是。在之前的讲座分享中,我们多次提到,随着各个领域科技技术的发展,对于数据方向及计算机方向的人才需求整体呈增长态势。对比十年前,这种增长已经从新兴互联网应用延伸到如BioTech(生物科技),FinTech(金融科技),FacTech(制造科技)等不同应用场景中。因此,对于基础薄弱,求职准备较晚的同学,扩大工作申请面,将相关方向的面试技能打牢,在训练中增强实战能力,则有机会在非互联网公司的其他科技领域中突围。
illumina总部位于加州圣地亚哥,成立于1998年,是一家全球员工约7300人,年营收达33.3亿美元,净利润接近10亿美元的美国生物巨头公司。其主要专注于生物信息分析,包含基因测序、基因分型、基因研究等业务。基因测序的市场占有量达到惊人的70%,处于行业领先地位。
对于生物技术来说,随着机器学习与人工智能技术的日益成熟及广泛使用,“基因”研究进入到了一个全新的发展阶段。而相关公司从对于传统的生物工程人才的需求,逐渐转变为具备软件开发,数据分析,生物工程的混合型人才需求。
数学专业的Zi 同学对计算机及数据都有比较强的兴趣,因此在本科阶段辅修了CS专业。但是,双专业的学习负担让Zi同学没有充裕的时间进行求职准备。而学校知识与工业界的需求跨度让Zi同学在前期的求职中感受到了巨大压力。
在导师的指导下,先是对简历进行了梳理,要求对实习经历及项目进行更加系统化的构建,并且确定求职方向。同时,在课程中认真完成面试知识点学习与练习。工作申请阶段,进行了各个科技领域的岗位申请,出于数学专业的优势,尤其在生物及数据相关的开发方向上,进行了重点关注。
在申请illumina岗位后,成功拿到了该公司的面试机会,面试中表现突出,几乎答出了所有的面试问题,最终成功斩获这家极具发展潜力的生物科技巨头的offer!