杂乱简历SDE&Data陷两难，工业级规划助学员轻松斩获华为offer！

| 学员经历

在求职准备过程中，选定方向对于同学们来说至关重要，先选定方向，进而全力以赴的按照这个方向准备，这样才能够事半功倍，集中精力攻克面试。

该名学员在校期间，主修CS，辅修Statistic，这两个专业方向都需要花费较多时间学习，不仅在学校课程学习上面占用了大量的时间，在求职季来临之时，面对传统热门方向CS以及新兴增长迅速的数据方向，也让该名学员在方向选择上，更加纠结。

在最一开始咨询时，该名学员就一直犹豫是选择软件工程师方向，还是数据科学方向，由于不了解行业所需，在两个求职方向上摇摆不定，无从抉择，甚至曾经一度想要两个方向同时准备，但这对于应届生来说，无疑是个巨大的挑战，稍有不慎，可能任一方向都无法做好充足的准备，导致求职失败。那么，到底应该如何抉择呢？当然还是要看简历上的项目内容，学员的技术能力评估，以及任务目标的时间规划，进行综合考量从而做出决策。

首先，从该名同学的简历来看，数据方向与开发方向可以说各占半壁江山。但两个方向的项目深度都不够，后期都需要花费时间进行迭代，添加新的工业元素。因此，单单从简历中判断职业规划难免有些困难。数据方面，该同学利用twitter的数据来进行疫苗误导信息的检测与分析，帮助公众进行合理的判断。另外，专门做过reddit comments的数据抓取。开发方面，该同学完成过boarding system的核心算法模块，以及为金融借贷系统建立机器模型。然后，各个方向的项目都基本上处于模块化开发的阶段，而没有完成的pipeline。

由于该同学毕业时间较近，所剩时间较少。因此采取了另外一个方向的面试技能储备分析。经过沟通与简单的测试，我们发现该同学在数据方面的知识储备比较薄弱，尽管在机器学习，数据抓取上有相关项目经历，但在数据库，测试技巧，大数据方面知之甚少。而在软件工程师方向，虽然数据结构与算法刚开始准备，但是在学校学习过操作系统，也掌握一门OOD语言，对于面向对象的设计也颇为熟悉。因此，我们决定帮助同学寻找软件工程师方向的工作。

在课程学习过程中，优化了软件开发与机器学习项目，面试方面通过老师的讲解，对于软件工程师方向求职面试相关的数组、递归、动态规划等方面的内容进行全面深入的学习，对于系统设计的虚拟机，多线程以及内存的考点问题进行了重新梳理。对于OOD、系统设计等方面的内容也做了加强练习。

最终在面试中轻松拿到华为的offer。