“实验室打杂记”也能拿Amazon、Twitter双offer！

| 学员经历

在整个求职准备过程中，最痛苦的是什么？辛辛苦苦准备项目，准备简历，满怀期望的投递了海量职位，拿到的面试却寥寥无几，好不容易拿到了面试，却又不知道如何跟面试官沟通，错失面试机会。

是简历含金量不够？明明简历上的项目都已经很有深度了。

是面试中的回答错误？可明明大部分问题都回答上来了。

该名学员在咨询的过程中，产生了这样的疑问，到底问题出在哪了呢？咨询老师在仔细评估了学员简历后，给出了答案。该名学员所做的项目内容的确不错，虽然跟工业界项目还有一段距离，但在应届毕业生中，已经算是比较优秀的了，但是在项目描述上，只是一味的罗列了自己所做的事情，抓不住项目重点和HR可能感兴趣的点，项目没有结论，没有demo，项目表达啰嗦而没有条理，让人无法看到项目的实际价值。

找到问题的症结，就可以对症下药了。针对学员简历中的项目描述问题，咨询老师在与学员深入沟通了解到实际项目内容后，帮助学员指出应该在描述中突出的重点。比如，该同学曾经做过transfer learning的机器学习项目，项目中只是单纯地描述整个实验的流程，对于研发深度，算法应用，优化结果与实验对比只字未提，硬生生的将一个研发经历写成了实验室打杂经历，显然，这样的简历难以获得关注。在另外一个项目中，简历中只说明了从各种来源收集、清理和重新整合数据，建立客户关系管理系统，分析数据集的重要性，为销售人员提供高潜在客户，改善销售流程。但并未提高数据规模，数据预处理方法以及模型建立的方法及算法，缺少了核心的中间过程，结果更是轻描淡写，HR从简历中可能大概会理解你做了一件什么事情，但是完全看不出技术层面掌握程度如何，因此，本身的项目竞争力完全淹没在缺乏技巧的平平描述中了。 

该名学员的强项是数据分析及建模能力，但是对于数据结构与算法方面相关知识掌握较少，大数据方向几乎没有应用经历，在数据科学求职旗舰课程的学习过程中，通过老师的讲解，对于算法和数据结构，Data Manipulation以及大数据相关知识都有了较为深入的学习和掌握，在老师的讲解和助教老师的帮助下，完成了两个工业级别项目的开发，并且在项目完成过程中，不断增强Programming的能力。

最终，该名学员斩获了Amazon、Twitter两大offer。