含金量高！Amazon开秋招！

5月初，Amazon发布全年实习机会！欢迎2026年6月至2027年6月之间毕业的同学投递~

况且Amazon实习的含金量很高，不但能提高简历分量，还能return上岸！近日又有一批同学收到了Amazon的return offer：

没准备好不敢投递？

《急速上岸三件套》为大家准备好啦！

Google、Meta蓄势待发！

不仅是Amazon，Google、Meta等大厂也会提前低门槛捞人：

这批岗位难度最低、竞争最小、上岸概率最高，非常适合同学捡漏，毕竟：

投递人数较少：公司发布提前批岗位比较突然，很多同学没做好准备，没信心投递。而时间越往后，充足准备好的人就越多，竞争的压力也就越大。
招聘名额限制：公司有固定招人名额限制，在这个前提条件下，如果提前批的考生都非常优秀，质量也很高，很容易出现名额缩减的情况。
竞争强度不同：以Amazon为例， “...The virtual interview will run approx 30 minutes and is technical in nature...” 写完OA只需要再考一轮30min的VO就能上岸，这类幸运事件往往发生在提前批面试中。

部分上岸OFFER展示

把握住超级提前批，无异于获得了保送大厂的名额。但求职就像下载文件的进度条，即使过程中再怎么努力，再怎么接近终点，不到100%就不算成功。你的进度条，现在达到了多少？

不管是海投、校招，还是内推的简历，HR拿到后，有一半都被扔进了垃圾桶。剩下的50%里面只有20%的人有机会和HR来一场约20分钟的面试。

换句话说，你的简历，需要打败80%的竞争者。

此时，学校做的项目是拿不上台面的。以不少同学做过的《用Python调取相关API完成一些网络图片的监测或者识别》项目为例，课堂上仅仅用Python来调取相关方程，不会考虑：

如果说学校项目只是在单纯的使用技术栈，那么工业界项目则以解决问题为主。没有大厂的相关工作经验，是很难想到这些的。而这些，却又恰恰是面试中频频出现的重点。

如何向实际的工业需求看齐？

直通硅谷给你的，绝不仅仅是简历包装、格式调整等肤浅的帮助：

在职资深面试官导师手把手带你做100%匹配的工业级落地项目，学透吃透面试讲透！不但能力可以得到最大程度的锻炼，而且能通过HR、面试官的层层筛选，完美填补简历空白。

通过的同学将有一个大概1小时的电面，主要面技术。

例如：你的简历里面写了web application development经验，就有可能会被细问当时的数据库用的是什么，调了什么external API，你当时的部署是什么样的？聊完简历之后，一般会出一个中等难度的面试题，看看基础。

这一阶段看着难度不大，却会刷掉一半求职者，只有10%的人可以通过。

身在庐山中，很难看清自身问题

有些人的问题在于背景不过硬，几个问题下来很容易露马脚；有些人的问题在于节奏把握不好，很容易说跑偏、白白浪费时间……

Onsite一般4-5轮，因公司不同酌情有别。这一阶段的难度会被加深。面试官会深挖数据结构，考察面试者对算法理解的深度和广度，也有可能会出一些系统设计、面向对象设计的问题。

本轮再次筛掉4%，只有6%的人会通过。

而公司考核的重难点，往往是不断变化的，是种动态平衡。每场面试，都是大厂关于supply和demand的博弈，如果思路还停留在学会某个固定的技能、某些domain知识就能上岸，显然是不现实也不符合目前求职形势的。

直通硅谷的每一位导师，都是具备三年以上经验的资深在职面试官，他们会将平时自己工作时、面试时遇到的真实案例拿到课堂中，作为日常训练题目，给予及时解答。学员相当于提前感受真实职场工作，提前练习面试重难点，以面试官思维吃透众多套路。

正因如此，直通硅谷学员在面试中屡屡遇到原题，也就不足为奇了！

除了组招岗位外，一般都有team match环节。能够走到这里的同学，前期能力不会差，之所以仍没被组负责人选中，原因大多集中在对公司内部信息不了解、背景经验和岗位需求不匹配上。

而直通硅谷的学员，安全感满满：“老师给我分享了很多在公司里的工作经验，甚至可以精准说出我要面试的是哪个组，各个组跟哪个研究方向比较契合...... 提前知道了各个组各个部门的工作方向，team match很顺利的上岸了。”