面试总是莫名其妙被拒！做好这个后，我连续拿了6个OFFER！

我在多伦多读书，简历背景都不差，投20家公司能拿到3到4个面试那种。但问题是，拿到的面试没一个变成OFFER。

有几次明明感觉答的很好，结果最后还是被Manager给拒了。那种感觉就像跑完了马拉松的前41公里，却在终点线前摔倒。

去年12月，焦虑感彻底爆发了。我躺在床上刷小红书，就是在那时候刷到了直通硅谷。

加入直通硅谷之后，我基本上所有的technical interview都过了。

首先感谢我的顾问老师，他告诉我MLE可以细分成不同的track，每个track侧重点不一样，需要准备的东西也不同。我之前一直稀里糊涂地海投，根本没想清楚自己到底要走哪条路。

老师帮我分析后建议我重点申请NLP和LLM方向，同时兼顾recommendation/searching/ranking。方向清晰了，准备起来也更有针对性。

再个查漏补缺了知识体系。我之前的问题是准备得太散，东一榔头西一棒槌。课程帮我建立了系统化的框架，效率提高了很多。

每当我拿到面试后，整个机构都感觉动了起来。我会先把教务老师给的面经看一遍，然后约Mock练手（这个Mock真的不是走过场）。

记得有一次我面Pinterest，直通硅谷直接帮我找到了一个和目标组Manager合作过的人来Mock。他太了解组里的情况了，告诉我他们看重什么、会问什么方向的问题。面试的时候特别有底气，感觉就像开卷考试。

截至目前，我一共拿了六个OFFER。从之前的面试黑洞，到现在的OFFER收割机，中间只隔了不到三个月。

既然说到Pinterest，那就给大家分享点面试干货，这是我印象最深刻的一场面试。

OA环节考的是numpy、pandas，还有一些简单的力扣题，主要是考ML的知识，难度不大。二面是非常简单的Python，还有OOP面向对象编程，也比较基础。

但让我紧张的是最后和Manager的面试——我之前就是在这个环节反复栽跟头。

面试前一天晚上，Mock的老师让我读了两篇关于推荐系统的论文。当时我还想，这么临时抱佛脚有用吗？

结果第二天，Manager真的问我："能不能设计一个recommendation system？"我把那两篇论文全说出来了，所以第二天那个Manager就催HR赶紧给我发OFFER。

虽然最后因为另一个OFFER的deadline在前，我没来得及等到Pinterest的正式结果，但这次经历让我彻底明白：充分的准备真的能改变一切。

除了Pinterest，另一家让我印象深刻的是Layer 6，多伦多本地的一家AI Lab。

这家的面试难度明显更高，问了很多关于Transformer、Attention机制的深度问题，不是背背八股文就能应付的，需要真正理解底层原理。好在之前的系统化准备让我对这些知识点有了更扎实的掌握，最终顺利拿下了OFFER。

如果让我给正在求职的同学一些建议，我最想说的是：你得有100%的准备才能拿OFFER，否则哪怕只是80%，最后还是拿不到，就都是零。这话听起来绝对，但真的是我的亲身体会

再就是心态。我以前有点骄傲，觉得自己发过paper、背景不错，OFFER应该手到擒来。后来我学会了把心态放平，对每一家公司都表达真诚的热情。面试不只是技术较量，也是人和人之间的沟通。

现在求职确实很难，但不要泄气，难是正常的，坚持才能看到结果。

今年夏天我就要入职了，现在正在看推荐系统相关的资料做准备。回想这段经历，找对方法，比埋头苦干重要太多，感谢直通硅谷在我最焦虑的时候拉了我一把。